¿Qué tareas nos quitará la inteligencia artificial?

El texto de Eugenio Gomez del 30 de Diciembre del 2025 aborda la creciente preocupación sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral, analizando qué trabajos corren mayor riesgo de automatización y cómo las personas pueden prepararse para este futuro.

El 24% de los trabajos a nivel mundial tienen riesgo de automatización, lo que representa 838 millones de puestos de trabajo.

📝 Puntos clave

• La IA está transformando el mundo del trabajo, generando incertidumbre sobre la pérdida de empleos.
• Los economistas utilizan modelos de tareas para evaluar la automatización de ocupaciones.

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• Un estudio de la OIT estima que el 24% de los trabajos globales están en riesgo de automatización.
• Muchos empleos no desaparecerán, sino que se transformarán, requiriendo que los trabajadores se enfoquen en tareas no automatizables.
• La automatización de tareas complejas puede disminuir salarios, mientras que la de tareas sencillas puede aumentarlos.
• Se recomienda a los individuos analizar sus propias tareas laborales y enfocarse en aquellas de mayor valor agregado y menor automatización.
• Aprender a "dirigir a la IA" y utilizarla eficientemente es crucial para la productividad.

🤖 Análisis con IA

Dice IA en modo pesimista:

El texto subraya la amenaza de que la automatización de tareas complejas pueda llevar a una disminución generalizada de los salarios, incluso si se crean nuevos puestos de trabajo. La preocupación principal es que, si las tareas más complejas son las que se automatizan, el trabajo restante se vuelve menos especializado y accesible para un mayor número de personas, lo que inevitablemente presionará a la baja la remuneración.

Dice IA en modo optimista:

El texto ofrece una perspectiva esperanzadora al destacar que la IA también puede ser una herramienta para aumentar la productividad y la especialización. Al automatizar las tareas más sencillas, se libera a los trabajadores para enfocarse en aspectos más complejos y de mayor valor, lo que puede resultar en mayores salarios y oportunidades de crecimiento profesional. La clave reside en la capacidad de las personas para adaptarse y aprender a colaborar eficazmente con la IA.