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Los datos al servicio del país, la responsabilidad histórica de las instituciones en México

Leon Palafox

Leon Palafox  El Financiero

😶‍🌫️

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## Introducción

El texto escrito por Leon Palafox el 30 de abril de 2024 explora el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la educación en México, particularmente en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Palafox argumenta que la UNAM, con su gran cantidad de datos sobre estudiantes, tiene una oportunidad única para desarrollar modelos de IA que personalicen la educación y aumenten las posibilidades de éxito de los estudiantes.

## Palabras Clave

* Inteligencia Artificial (IA)
* Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
* Datos
* Educación
* Personalización

## Resumen

* La UNAM tiene una gran cantidad de datos sobre sus estudiantes, desde su educación media superior hasta el posgrado.
* Estos datos pueden ser utilizados para desarrollar modelos de IA que personalicen la educación y aumenten las posibilidades de éxito de los estudiantes.
* La IA generativa ha subrayado la necesidad de estructurar y ordenar los datos para que puedan ser utilizados de manera efectiva.
* Es importante que los funcionarios públicos tengan una formación sólida en gestión de datos para poder explotar estos recursos de manera efectiva.
* La IA tiene el potencial de predecir las probabilidades de que un niño se incorpore a la UNAM y qué carrera podría elegir, lo que permitiría diseñar planes de apoyo financiero y educativo desde sus primeros años de vida.

## Conclusión

El texto de Palafox destaca la importancia de los datos en el desarrollo de la IA y su potencial para mejorar la educación en México. La UNAM, con su gran cantidad de datos, tiene una oportunidad única para liderar este esfuerzo.

 Este análisis con resumen se realiza con IA (🤖) y puede tener imprecisiones. leer el texto original 📑

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