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El siguiente texto, escrito por Salvador Peynado el 12 de Mayo de 2025 en Tamaulipas, aborda el costo energético y de recursos que implica ser cortés con las inteligencias artificiales (IA) como ChatGPT. El autor argumenta que, aunque la buena educación es valiosa, en el contexto actual de la IA, cada expresión de cortesía genera un gasto significativo en electricidad y agua.

Ser cortés con la IA tiene un costo real en términos de energía y recursos.

📝 Puntos clave

• Ser cortés con la IA como ChatGPT genera un alto consumo de energía y recursos, según Sam Altman, CEO de OpenAI.
• Cada palabra de cortesía (token) incrementa los costos de procesamiento, energía eléctrica y uso de agua para enfriar servidores.
• La IA no se beneficia de la cortesía; solo procesa tokens sin emociones.
• Una encuesta de Future en TechRadar revela que la mayoría de los usuarios en Estados Unidos y el Reino Unido son amables con la IA, algunos por educación y otros por temor a una rebelión de las máquinas.
• Se recomienda usar íconos de reacción en lugar de frases completas para expresar cortesía y reducir el consumo de recursos.
• Se espera que en el futuro el costo de ser cortés con la IA disminuya debido a la mejora en la eficiencia de los modelos y chips.
• Mientras tanto, se sugiere ser directo y conciso al interactuar con la IA para optimizar el consumo de recursos.

❓ Conclusiones FAQ

¿Por qué es importante ser maleducado con la IA?

Porque cada expresión de cortesía genera un costo significativo en términos de energía y recursos, lo cual impacta negativamente al medio ambiente y a la economía.

¿La IA se ofende si no soy cortés?

No, la IA no tiene sentimientos ni se beneficia de la cortesía. Solo procesa tokens sin emociones.

¿Qué puedo hacer para ser "educado" sin gastar tantos recursos?

Se recomienda usar íconos de reacción en lugar de escribir frases completas para expresar cortesía.

¿Cuándo podré volver a ser cortés con la IA sin preocuparme por el costo?

Se espera que en el futuro el costo de ser cortés con la IA disminuya debido a la mejora en la eficiencia de los modelos y chips.