Impacto económico de la IA generativa

El texto de Eugenio Gomez, fechado el 3 de Junio de 2025, analiza la adopción y el impacto de la inteligencia artificial generativa (IA) en el ámbito laboral, basándose en una encuesta realizada en Estados Unidos a finales de 2024. El autor compara la adopción de la IA con la de otras tecnologías como la computadora personal (PC) e Internet, y evalúa las ganancias de productividad generadas por su uso.

La IA generativa es usada por el 39% de la población trabajadora, pero solo el 26% la usa en el trabajo.

📝 Puntos clave

• La IA generativa irrumpió en Noviembre de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT.
• Una encuesta del banco de la Reserva Federal de San Luis revela que el 39% de la población adulta que trabaja usa la IA generativa.

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• El 26% de los trabajadores estadounidenses utilizan la IA generativa en su trabajo.
• La adopción de la IA generativa es más rápida que la de la PC e Internet en sus inicios, especialmente fuera del ámbito laboral.
• Los usuarios intensivos de la IA generativa la utilizan diariamente por más de una hora.
• Se estima que el uso de la IA generativa aumenta la productividad en un 33% por hora.
• Las ganancias agregadas de productividad debido a la IA generativa se estiman en un 1.1%.
• El autor menciona la Ley de Amara, sugiriendo que se sobreestima el impacto a corto plazo de la IA generativa y se subestima el impacto a largo plazo.
• El documento de Bick, A., Blandin, A., Deming, D.J. de 2025 titulado; The Rapid Adoption of Generative AI, Federal Reserve Bank of St. Louis Working Paper 2024-027, es la base del análisis.

❓ Conclusión: Lo malo y lo bueno

👎🏼 ¿Cuál es el aspecto más decepcionante del impacto actual de la IA generativa según el texto?

La ganancia de productividad agregada de solo el 1.1% parece ser menor a las expectativas iniciales sobre el impacto de la IA generativa en la economía.

👍🏼 ¿Cuál es el aspecto más prometedor del uso de la IA generativa según el texto?

La rápida adopción de la IA generativa, especialmente fuera del ámbito laboral, y el potencial de aumentar la productividad en un 33% por hora sugieren un futuro prometedor, aunque requiera reorganización laboral y tiempo para desplegar todo su potencial.