Se ve venir una era dorada en medicina: inteligencia artificial en desarrollo de fármacos

El texto de Maribel Ramírez Coronel, fechado el 18 de agosto de 2025, explora el impacto transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de fármacos, desde la aceleración de los procesos hasta la reducción de costos y el auge de las inversiones en biotecnología.

La IA podría reducir los tiempos de desarrollo de fármacos de 10-15 años a solo 5-8 años.

📝 Puntos clave

• El desarrollo de fármacos es un proceso largo y costoso, pero la IA promete acelerarlo y reducir los costos significativamente.
• La IA tiene el potencial de transformar el "cuidado de enfermos" en "curas definitivas", según Cathie Wood de ARK Invest.

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• McKinsey & Co. proyecta ahorros anuales de entre 60,000 y 110,000 millones de dólares en la industria farmacéutica gracias a la IA.
• Deloitte estima reducciones del 20-30% en costos totales y del 40-50% en el ciclo de I+D.
• Empresas como NovoNordisk, Pfizer y Sanofi están colaborando con empresas de IA para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
• La IA puede reducir significativamente el tiempo necesario para identificar targets biológicos, diseñar moléculas, realizar pruebas preclínicas y optimizar ensayos clínicos.
• El análisis de UBS destaca la resiliencia de la biotecnología y las farmacéuticas en el capital de riesgo, con un aumento en los acuerdos relacionados con la IA.
• Se espera una oleada de fusiones y adquisiciones, donde gigantes farmacéuticos adquieran biotecnológicas más pequeñas con soluciones habilitadas por IA.
• El vencimiento de patentes de medicamentos importantes permitirá a los pacientes acceder a opciones más económicas.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el principal riesgo o desafío que se menciona en el texto en relación con la implementación de la IA en el desarrollo de fármacos?

El principal riesgo es que la falta de adaptación de científicos, empresas farmacéuticas y reguladores a la IA podría llevar a burocracias obsoletas, limitando el impacto de esta tecnología en la salud global. La FDA debe evolucionar para acelerar los procesos sin comprometer la seguridad.

¿Cuál es el beneficio más significativo que se espera de la aplicación de la IA en el desarrollo de fármacos, según el texto?

El beneficio más significativo es la aceleración del desarrollo de fármacos y la reducción de costos, lo que permitiría llevar curas al mercado en menos tiempo y a un precio más accesible, especialmente para enfermedades raras o estancadas. Además, se espera el desarrollo de medicinas personalizadas para cualquier estado de salud deseado en el futuro.