Más allá del boom: lo que México no vio venir sobre la IA

El texto escrito por Luis Josué Lugo el 19 de Noviembre del 2025 aborda la llegada y el impacto de la inteligencia artificial (IA) en México, contrastando su origen histórico con el estallido público actual. Se enfoca en las brechas existentes y las preguntas incómodas que esta tecnología genera en el ámbito educativo y social.

El 37.67% del talento humano en México ha alcanzado cierto nivel de uso y apropiación de la IA en 2025.

📝 Puntos clave

• La IA no es una novedad de 2022 con Chat GPT, sino que sus orígenes se remontan a 1956 en la conferencia de Dartmouth.
• El actual "boom generativo" de la IA ha impactado las aulas universitarias, generando preocupaciones sobre deudas cognitivas y angustias entre docentes.

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• En México, la IA es parte de la vida cotidiana a través de programas como Chat GPT y Gemini, con un 37.67% de uso y apropiación del talento humano según el índice ILIA de 2025.
• El 87% de los jóvenes en bachillerato utilizan la IA para fines académicos, según un estudio de la UNAM en 2025.
• México enfrenta brechas históricas, como problemas de comprensión, inequidades epistemológicas y una deuda con la alfabetización digital, señaladas por autoras como Alma Rosa Alva de la Selva y especialistas como Guillermo Orozco.
• La mayoría de los datos que entrenan los sistemas de IA provienen del norte global, lo que puede reproducir la marginación de grupos minorizados, como advierte Paola Ricaurte.
• Se critica la imposición de herramientas de IA sin mediación pedagógica y la idea errónea de que "usar IA" equivale a "aprender mejor".
• La alfabetización digital se define como un proceso continuo de aprendizaje crítico y ético en la sociedad digital, según Dra. Alma Rosa de la Selva, Ángel Torres-Toukoumidis y la UNESCO.
• La alfabetización en IA implica vivir, aprender y colaborar con la tecnología, comprendiendo sus implicaciones, según autores como Joaquin Navarro Perales, Carina Soledad González González y Hazel Castro con Catty Orellana Guevara.
• La alfabetización debe incorporar género, clase social y pensamiento crítico, evitando reproducir desigualdades, como señalan Marilú Garay y Janet Trejo.
• Se mencionan nuevas brechas generacionales y fenómenos comunicativos como los emojis, descritos por Fernando Peirone.
• Desde el CEIICH, UNAM, se proponen tres pasos para abordar la IA: escuchar, elaborar diagnósticos situados y construir acompañamientos.
• Se enfatiza la urgencia de volver a lo básico: hablar, preguntar, estructurar discursos y exponerlos, valorando el arte, la filosofía y lo que nos hace humanos.
• La IA ofrece una oportunidad si va acompañada de un diagnóstico real y del reconocimiento de crisis preexistentes, como señala el Doctor Rodrigo Cardoso.
• Se propone pensar en nuevas alfabetizaciones que incluyan habilidades críticas como "promptear" y articular la tecnología con el aprendizaje.
• La IA puede ampliar el paisaje epistemológico si se usa con pensamiento crítico, integrándola desde una lógica de "apropiación disruptiva" para generar bienestar y no solo rendimiento.
• La alfabetización en IA no es delegar responsabilidades humanas, sino aprender a trabajar de forma híbrida, conscientes de sus impactos.
• Desde el sur global, se debe pensar en afectos y cuerpos, reconociendo que somos más que conexiones neuronales, como menciona Eduardo Galeano.
• El desafío es decidir desde dónde se adoptará la IA, y la universidad debe liderar los debates sobre gobernanza algorítmica.

🤖 Análisis con Bots

Dice IA en modo bot pesimista:

Parece que la llegada de la IA a México ha puesto de manifiesto problemas que ya existían, como las brechas digitales y las inequidades. La dependencia de datos del norte global es una preocupación seria, ya que podría perpetuar la marginación de grupos minoritarios y la falta de representación de lenguas menos comunes. Además, la presión por usar estas herramientas sin una formación adecuada podría