El nuevo petróleo no son los datos: es la arquitectura que los ordena

El texto escrito por Juan Pablo De Botton el 14 de Julio de 2025 reflexiona sobre la evolución del valor de los datos en la era de la inteligencia artificial, argumentando que la posesión de datos ya no es suficiente para obtener una ventaja competitiva. En cambio, el autor enfatiza la importancia de la capacidad de transformar esos datos en conocimiento accionable a través de arquitecturas y modelos operativos bien diseñados.

La clave ya no es tener más datos, sino la capacidad de transformarlos en conocimiento accionable.

📝 Puntos clave

• La frase "los datos son el nuevo petróleo" ya no es suficiente en la era de la Inteligencia Artificial.
• La capacidad de convertir datos en conocimiento accionable es lo que realmente importa.

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• Muchos usan términos como "Inteligencia Artificial generativa" de forma superficial, sin entender las complejidades reales.
• La IA requiere cómputo, energía, talento técnico y arquitectura algorítmica.
• Las empresas compiten por capacidad de cómputo y eficiencia de aprendizaje.
• Diseñar la propia arquitectura otorga velocidad, precisión y soberanía tecnológica.
• Lo que escasea no es información, sino estructuras capaces de procesarla con sentido.
• El valor está en construir la IA, no solo en hablar de ella.
• Gana quien asegura una mejor ejecución, no quien más promete.
• Jensen Huang, CEO de NVIDIA, afirma que la IA no va a reemplazarte, pero alguien que sepa usarla, probablemente sí.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el aspecto más preocupante que plantea el texto sobre la adopción de la Inteligencia Artificial?

La superficialidad con la que muchas empresas abordan la Inteligencia Artificial, utilizando términos de moda sin comprender las complejidades técnicas, organizacionales y de infraestructura necesarias para su implementación efectiva. Esto puede llevar a inversiones mal dirigidas y a una desventaja competitiva frente a quienes sí invierten en la arquitectura y el talento adecuados.

¿Cuál es el aspecto más positivo que destaca el texto sobre el futuro de la Inteligencia Artificial?

La oportunidad para las empresas que invierten en diseñar sus propias arquitecturas de Inteligencia Artificial, lo que les permite obtener velocidad, precisión y soberanía tecnológica. Esto implica un cambio de paradigma donde la capacidad de construir y operar la IA de manera eficiente se convierte en un diferenciador clave en el mercado.