¿Qué significa construir una IA local?

Este texto de Elina Noor, publicado el 16 de julio de 2025, analiza el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en el Sudeste Asiático, destacando los desafíos y oportunidades que implica la creación de LLM (Grandes Modelos Lingüísticos) que reflejen las particularidades lingüísticas, culturales e históricas de la región.

Un dato importante es que el texto resalta la necesidad de superar los sesgos occidentales y, más recientemente, los sesgos ideológicos de modelos entrenados en China, para lograr una IA verdaderamente autónoma y representativa del Sudeste Asiático.

📝 Puntos clave

• El lanzamiento de ChatGPT en 2022 evidenció el sesgo occidental de los LLM.
• El Sudeste Asiático enfrenta el reto de desarrollar IA en más de 1200 lenguas, con fuertes connotaciones políticas y culturales.

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• Los obstáculos incluyen la escasez de datos anotados, la falta de acceso a potencia de cómputo y la ausencia de normas ortográficas comunes.
• Inicialmente, se optó por ajustar modelos preexistentes de empresas extranjeras como Google, Meta y Mistral, dando lugar a modelos como PhoBERT, IndoBERT y Typhoon.
• En 2024, Qwen de Alibaba Cloud ofreció una alternativa a los modelos occidentales, aunque con posibles sesgos ideológicos chinos.
• Actualmente, se están desarrollando modelos preentrenados desde cero con datos regionales, como SEA-LION, PhoGPT y MaLLaM, buscando la "soberanía en IA".
• Es crucial incorporar el conocimiento local y evitar la aplicación de ópticas occidentales que puedan distorsionar las perspectivas indígenas.
• La autonomía en la IA requiere no solo capacidad técnica, sino también la depuración de prejuicios y el redescubrimiento del conocimiento autóctono.

Lo malo y lo bueno 👎👍

¿Cuál es el principal riesgo que identifica el texto en el desarrollo de la IA en el Sudeste Asiático?

El principal riesgo es la dependencia de modelos preexistentes, ya sean occidentales o chinos, que pueden introducir sesgos culturales e ideológicos que no reflejen fielmente las perspectivas y valores del Sudeste Asiático. Esto podría llevar a una internalización de prejuicios y estereotipos, perpetuando interpretaciones erróneas de la historia y la cultura local.

¿Qué aspecto positivo destaca el texto en relación con el futuro de la IA en el Sudeste Asiático?

El aspecto positivo es el creciente esfuerzo de los desarrolladores locales por crear modelos preentrenados desde cero con datos regionales, como SEA-LION, PhoGPT y MaLLaM. Esta iniciativa busca la "soberanía en IA" y la representación auténtica de las lenguas, culturas e historias del Sudeste Asiático, promoviendo una mayor autonomía y control sobre el desarrollo tecnológico en la región.